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Das MEICET BCA200 ist ein umfassendes Messgerät, das auf bioelektrischer Impedanzanalyse und 3D-Bildgebung basiert. Es ermöglicht eine vollständige Körperanalyse – von innen nach außen, statisch wie dynamisch – durch die Analyse von Körperzusammensetzung, Körpermorphologie und Daten zur körperlichen Funktion. Es liefert eine ganzheitliche Bewertung des Gesundheitszustands und der sportlichen Leistungsfähigkeit. Durch Datenquantifizierung, -analyse und -vergleich unterstützt es das digitalisierte Gesundheitsmanagement.
Die 3D-Sensorkamera-Erfassungstechnologie basiert auf einem selbstentwickelten visuellen Algorithmus und einem menschlichen Körpermodell und führt 3D-Messungen mit millimetergenauer Präzision durch, überprüft die Körperhaltung vollständig, sagt das Risiko einer schlechten Haltung voraus, realisiert die Digitalisierung der Messungen und etabliert die Standardisierung der Körperhaltungsbewertung.
Anzeige der Haltungsanalyse
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Neun schlechte Körperhaltungen sind auf einen Blick erkennbar. Multidimensionale Symptomanalyse und Gesundheitsrisikoprognose für eine frühzeitige Intervention.
Anhand von Vergleichen verschiedener Körperformen helfen wir Ihnen, ein tieferes Verständnis für Körperproportionen wie das Verhältnis von Kopf zu Körper, Bein zu Körper, Taille zu Hüfte und Schulter zu Taille zu entwickeln. Dies ermöglicht Ihnen intuitivere und präzisere Ergebnisse in der Kosmetikausbildung.
Wir haben die Methode zur Beurteilung der Körperzusammensetzung und Körperhaltung bei Kindern entwickelt und konzentrieren uns dabei auf häufige Haltungsprobleme während des Wachstums. Durch die Digitalisierung der Erfassung und des Managements von Wachstumstrends bei Kindern können Eltern und Trainer frühzeitig gezielte Trainingsmaßnahmen einleiten.

Um jede Bewegung des Testers mithilfe von KI zu überwachen und ein selbstentwickeltes dynamisches Bewertungssystem einzusetzen, das modernste KI-Technologien wie Computer Vision und Deep-Learning-Neuronale-Netzwerk-Modelle kombiniert, werden das Bewegungsverhalten des Testers erfasst, seine Bewegungsfähigkeit beurteilt und Bewegungsrisiken minimiert. Gleichzeitig ermöglicht eine exzellente Mensch-Computer-Interaktion ein optimiertes Messerlebnis für die Tester.

Durch die Umgehung der traditionellen Anmeldemethode, die Lokalisierung anhand von Schlüsselpunkten im Gesicht und Gesichtserkennungstechnologie, unter Verwendung der "Client + Cloud"-Methoden, hochpräzise Zuordnung, sodass Benutzer effizienter messen können.

Durch den Anschluss von HDMI können Bild und Ton mit dem Bildschirm synchronisiert werden, um den jeweiligen Anforderungen gerecht zu werden.

Die Auswertungsdaten können zur effizienteren Verwaltung mit verschiedenen Geräten wie PC, Tablet, Mobiltelefon und Cloud synchronisiert werden. Keine Verbrauchsmaterialien, papierlos, umweltfreundlicher.

Unterstützung durch Miniprogramme zum Anzeigen und Vergleichen von Trainingsergebnissen. Erstellung einer gemeinsamen Seite mit dem QR-Code des Händlers, um Mitgliederempfehlungen zu erleichtern und Mundpropaganda zu generieren.

Wir helfen Kunden, SaaS-Anbietern und anderen Organisationen, intelligente Szenenanwendungen zu realisieren.
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